Come lavoriamo

Un piccolo studio con un metodo scritto: prima misurare, poi sviluppare a piccoli passi, riportare ciò che non funziona, consegnare tutto.

Inizia un progetto

Cinque passi

Puoi fermarti dopo qualsiasi passo.

01
Esempi o una descrizione
Inviaci fino a 3 documenti di esempio, oppure descrivi un processo in poche righe. Prima togli i dati sensibili.
02
Fattibilità misurata (gratuita)
Proviamo sul tuo materiale e ti diciamo cosa è fattibile, come misureremmo il successo e i rischi principali.
03
Proposta scritta
Perimetro, risultati da consegnare e data di consegna per iscritto. Le modifiche si concordano per iscritto prima del lavoro aggiuntivo.
04
Sviluppo e test
Piccoli passi, test automatici, risultati misurati sui tuoi dati. Gli esiti incerti vengono segnalati.
05
Consegna
Codice sorgente di tua proprietà, una guida in parole semplici e una breve chiamata. Se serve, installiamo lo strumento sulla tua infrastruttura.

Come misuriamo

Set separati. Un set di sviluppo su cui costruire, un set di verifica tenuto da parte per il risultato e un set di stress con casi più difficili per trovare i limiti.
Conteggi con denominatore. “28 su 28”, non “100%”; ogni numero con la sua data e i suoi dati.
Una soglia concordata prima della misura finale.
Gli errori vengono riportati, compreso ciò che era sbagliato senza essere segnalato.

Come usiamo l’IA

Gli strumenti di IA aiutano a scrivere, programmare, testare e verificare; Foysal rivede ogni risultato e ne risponde. Nel tuo progetto i passaggi di IA sono spenti di default e girano solo con la tua chiave API o su un modello locale, mai sui nostri abbonamenti. I risultati compilati dall’IA vengono segnalati per il controllo.

La nostra dichiarazione sull’uso dell’IA

Gli strumenti che usiamo

Python

Tutte le demo e il codice di ricerca

Streamlit

App interne e schermate di verifica

pandas

Pulizia e controllo dei dati

RapidOCR (ONNX Runtime)

Riconoscimento del testo offline per le scansioni

pytest

Test automatici a ogni build

Docker

Pacchetti che funzionano allo stesso modo ovunque

IA facoltativa

Solo strumenti usati nei nostri progetti; ogni pagina di progetto riporta l’elenco completo.

Per chi è

Organizzazioni con problemi simili a quelli che risolviamo. Non è un elenco di clienti: non ne abbiamo ancora da mostrare.

Studi contabili e commercialisti

Fatture, scontrini e documenti bancari ricopiati in fogli di calcolo ogni mese.

Piccolo commercio e manifattura

Documenti dei fornitori, bolle di consegna e conferme d’ordine che arrivano in PDF.

Gruppi di ricerca

Modelli da valutare e codice che dovrebbe essere riproducibile.

Enti non profit

Moduli, domande e registri gestiti da piccoli gruppi con poco tempo.

Cosa rifiutiamo

Assistenza 24/7, hosting o accordi sul livello di servizio
Approvazioni regolatorie
Lavori accademici scritti per conto terzi
Audit di sicurezza
IA che girerebbe sui nostri abbonamenti

Prima di iniziare

Snello è una sola persona?

Sì. Snello è un fondatore, Foysal, con sede in Italia, che lavora con strumenti di IA. Foysal rivede e risponde di tutto ciò che viene consegnato.

Dove vengono trattati i miei dati?

Sul tuo computer quando possibile, oppure sul nostro per la verifica di fattibilità e lo sviluppo. I documenti non vengono inviati a nessun servizio di IA, a meno che tu non ne scelga uno, con il tuo account. I documenti di esempio vengono cancellati dopo la verifica di fattibilità.

Usate i miei documenti per addestrare l’IA?

No.

Di chi è il codice?

Tuo. Ogni progetto include codice sorgente e documentazione.

Potete garantire l’accuratezza?

No. Misuriamo l’accuratezza sui tuoi esempi e la riportiamo, errori compresi. Ciò che è incerto viene segnalato invece che indovinato.

In che lingue lavorate?

Italiano e inglese.

Diamo forma al tuo prossimo strumento.

Inviaci fino a 3 esempi o descrivi un processo. Ti rispondiamo via email spiegandoti cosa è fattibile e come lo misureremmo.